GPGPU: что это такое и для чего
-
Поток 1
- Очно
-
15:10
-
RU
-
GPGPU -- это использование графического процессора (GPU) для выполнения общих вычислений, которые обычно проводит центральный процессор (CPU). Благодаря большим вычислительным ресурсам GPU, данный подход позволяет ускорить некоторые приложения в десятки раз по сравнению с традиционным CPU. Принимая во внимание, что GPU есть во множестве современных устройств, данный подход может стать полезных инструментом для программиста, заботящегося о производительности своих программ.
Доклад является введением в технологию GPGPU. В ходе презентации, обсуждаются различия между CPU и GPU на аппаратном уровне и объясняется, как эти различия привели к разным моделям программирования этих устройств. Будут рассмотрены классы задач, которые хорошо ускоряются при помощи GPGPU, и когда GPU может оказаться медленнее чем CPU. Доклад не фокусируются на каком-то определенном GPGPU API (OpenCL, CUDA и т.д.) и не требует от слушателей предварительных знаний аппаратуры GPU или CPU.
Александр Титов
Alexander Titov is a Hardware Architect with 11 years of experience in hardware design and performance/power modeling. He started designing GPUs a year ago, and before that he worked on …
